Datenanalysetechnik – Tableau/Alteryx

KEIN SPONSORINGAssociate Principal, Data Analytics Engineering GEHALT: 110.000 $ Flex plus 10 % BonusSTANDORT: Chicago, ILHybrid 3 Tage im Büro und 2 Tage remoteSie erweitern die Analysefunktionen, um interne Analysen innerhalb des Data Warehouse mit lokalen und cloudbasierten Tools zu entwerfen und zu erstellen. Sie erstellen jetzt Dashboards oder Visualisierungen mit den Tools Tableau PowerBI SQL Queries Alteryx Jira Services. GIT ein großes Plus, AWS oder laut Data Warehouse Airflow, Bachelor-Abschluss Master bevorzugt, Arbeit im Bereich Betriebsrisiko, 5 Jahre Erfahrung in der Erstellung von Dashboards, Kenntnisse in allen Audit-Risiken sind von Vorteil. Verbessern Sie die Effizienz der Datenverarbeitung und optimieren Sie den Datenworkflow für Leistungsskalierbarkeit. Integrieren Sie Daten aus mehreren Quellen und stellen Sie Datenkonsistenz und -qualität sicher. Erstellen Sie Datenmodelle, um sicherzustellen, dass Informationen in unserem Analyselager für nachgelagerte Zwecke wie Analysen verfügbar sind, und erstellen Sie Dashboards oder Visualisierungen mit Tableau und Power BI, um Erkenntnisse zu präsentieren. Halten Sie die Leistungsanforderungen unseres Analyselagers aufrecht, indem Sie Optimierungen und Prozesse optimieren. Erstellen Sie Dokumentation und Tests, um sicherzustellen, dass Daten korrekt und leicht verständlich sind. Fördern Sie Self-Service-Funktionen und Datenkompetenz für Geschäftsanwender, die die Plattform nutzen, durch die Entwicklung von Schulungspräsentationen und Ressourcen Entdecken und teilen Sie Best Practices für die Daten- und Analysetechnik mit Mitgliedern des Teams. Investieren Sie in Ihr kontinuierliches Lernen über Best Practices für die Daten- und Analysetechnik und bewerten Sie diese auf ihre Eignung zur Verbesserung der Wartbarkeit und Zuverlässigkeit der Analyseinfrastruktur. Qualifikationen: Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit mehreren Partnern (z. B. Unternehmensrisiko, Compliance, Prüfung, Produktionsbetrieb, DBAs, Datenarchitektur, Sicherheit), um Lösungen zu entwickeln, die Geschäftsziele mit internen Sicherheits- und Entwicklungsstandards in Einklang bringen. Fähigkeit, technische Konzepte an Zielgruppen mit unterschiedlichem technischem Hintergrund zu kommunizieren und nicht-technische Anfragen in technische umzuwandeln AusgabeKomfortable Unterstützung von Geschäftsanalysten bei Projekten mit hoher Priorität.Hohe Liebe zum Detail und Fähigkeit, strukturell über eine Lösung nachzudenkenErfahrung in einer agilen UmgebungTechnische Fähigkeiten und HintergrundFähigkeit, komplexe analytische (SELECT) SQL-Abfragen zu schreiben und zu optimierenErfahrung mit Datenvisualisierungs-/Vorbereitungstools Tableau und Alteryx[Bevorzugt] Erfahrung mit SaaS-Tools und deren Backends wie Jira und ServiceNow[Bevorzugt] Angewandte Python-Kenntnisse zum Schreiben von benutzerdefiniertem Pipeline-Code (virtuell). Umgebungen, funktionale Programmierung und Unit-Tests)[Bevorzugt] Erfahrung mit einem Quellcode-Repository-System (vorzugsweise Git)[Bevorzugt] Vertrautheit mit mindestens einer Cloud-Datenplattform wie AWS oder GCP[Bevorzugt] Erfahrung in der Erstellung und/oder Wartung eines Cloud-Data-Warehouse oder einer Cloud-Datenbank[Bevorzugt] Umgang mit Datenorchestrierungstools wie Airflow[Bevorzugt] Verständnis für angewandte Statistik und praktische Erfahrung in der Anwendung dieser KonzepteBachelor-Abschluss in quantitativer Disziplin (z. B. Statistik, Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen) oder gleichwertige Berufserfahrung5+ Jahre Erfahrung als Business-Analyst, Datenanalyst, Dateningenieur, Forschungsanalyst, Dateningenieur, Analyseingenieur, Business-Intelligence-Analyst, Datenanalyst, Datenwissenschaftler oder Forschungsanalyst