Doktorand IT, Mathematik, Data Science - Bildanalyse, Maschinelles Lernen (m/w/d)

Das Leibniz-Institut für Analytische Wissenschaften - ISAS - e. V. entwickelt effiziente Analysemethoden für die Gesundheitsforschung. Damit trägt es zur Verbesserung der Prävention, Früherkennung und Therapie von Krankheiten wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Autoimmunerkrankungen oder Krebs bei. Insgesamt ist das Institut bestrebt, die Präzisionsmedizin durch die Kombination von Wissen aus verschiedenen Bereichen wie Biologie, Chemie, Pharmakologie, Physik und Informatik voranzutreiben. Das ISAS ist Mitglied der Leibniz-Gemeinschaft und wird von der Bundesrepublik Deutschland und ihren Ländern öffentlich gefördert. Ein neuer Projektbereich im Institut ist die Entwicklung von Software mit künstlicher Intelligenz (KI) für topologieinformierte biomedizinische Bildanalyse und große Fundamentmodelle. Doktorand (m/w/d): Analyse mikroskopischer biomedizinischer Bilder (AMBIOM) Aktivitäten und Verantwortlichkeiten Entwickeln Sie neue maschinelle Lernalgorithmen für Mikroskopie-Bildanalyseprobleme (2D/3D/4D/5D), die durch reale Anwendungen in der Life-Science-Forschung vorangetrieben werden. Entwickeln Sie gemeinsam mit anderen Teammitgliedern Lösungen zur Integration großer Fundamentmodelle in Arbeitsabläufe für die Mikroskopie-Bildanalyse und analytische Datenanalyse. Implementieren Sie KI-basierte Mikroskopie-Bildanalysesoftware als Python-Pakete. Entwickeln Sie Algorithmen zur Integration von Topologiebeschränkungen in KI Modelle Berichtsergebnisse und Methoden in Konferenz- und Zeitschriftenbeiträgen Qualifikationsprofil Master, Diplom oder gleichwertiger Abschluss in IT/Informatik/Statistik/angewandter Mathematik/Datenwissenschaft/Biomedizintechnik oder einem relevanten wissenschaftlichen Bereich Ein solider Hintergrund im maschinellen Lernen Umfangreiche Erfahrung mit Computer Vision oder Bildanalyse Gute Kenntnisse von Deep-Learning-Paketen, PyTorch Vertraut mit Grundlagenmodellen (Vision Large Models oder multimodal Large Language Models) Grundkenntnisse von Topologiekonzepten Gute Präsentations- und Schreibfähigkeiten Proaktive, unabhängige und lösungsorientierte Arbeitsweise Arbeiten: Fließendes Englisch (mündlich und schriftlich) Veröffentlichungen auf hochkarätigen Computer-Vision-Konferenzen oder -Zeitschriften sind ein Plus. Erfahrung mit der Entwicklung von Open-Source-Software ist ein Plus. Wir bieten ein klares Forschungsthema sowie eine vielfältige Ausbildung und Unterstützung für Doktoranden im Rahmen von ISAS und der Leibniz-Gemeinschaft. Ausbildungs- und wissenschaftliche Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen Umfeld und eine hervorragende Arbeitsatmosphäre in einem sehr dynamischen und professionellen Team. Umfangreiche modernste Ausstattung und Infrastruktur in verschiedenen Analysemethoden. Die Möglichkeit, Ihre Daten auf internationalen Konferenzen zu präsentieren und an Workshops teilzunehmen. A vielfältige Möglichkeiten zur Weiterbildung und Qualifizierung Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und attraktive Sozialleistungen Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Beruf und Familie (u. a. bei der Suche nach Kinderbetreuungsmöglichkeiten, Beratung bei der Pflege von Angehörigen) durch einen Familienservice Betriebliche Gesundheitsförderung und Unterstützung bei der Teilnahme am Hochschulsport der TU Dortmund