सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट इंजीनियर, ग्राहक व्यवहार विश्लेषण

विवरणहमारे बारे में क्या अमेज़न की कोई संस्कृति है? डेटा और अनुरोध के आधार पर निर्णय लेने की प्रक्रिया? व्यावसायिक जानकारी जो समय पर, सटीक और कार्रवाई योग्य हो। ग्राहक ट्रैफ़िक डेटा टीम की भूमिका यह उत्तर देना है कि किसने क्या किया, कहाँ और कब किया गया, और प्रमुख मीट्रिक कैसे प्रभावित हुए। अंततः, हम उत्तर देना चाहते हैं कि वे बदलते क्यों हैं? ग्राहक का व्यवहार और उसे कैसे प्रभावित किया जाए। हमारी टीम? क्या वह ग्राहक के व्यवहार को पहचानने और समझने के लिए वेबसाइट और मोबाइल ट्रैफ़िक और इंटरैक्शन के बड़े डेटा सेट को शामिल करने और संसाधित करने के लिए ज़िम्मेदार है। अमेज़ॅन साइटों पर ट्रैफ़िक प्रवाह और ग्राहक व्यवहार को समझकर, ग्राहक ट्रैफ़िक डेटा कई मिलियन डॉलर के व्यापार के अवसर पैदा करता है, जिससे अमेज़ॅन को मजबूत और निरंतर विकास दर मिलती है। ट्रैफ़िक, ग्राहक संपर्क और पावर वैयक्तिकरण एट्रिब्यूशन, ए/बी परीक्षण, सामग्री अनुकूलन, अंतर्राष्ट्रीयकरण, विपणन व्यय आवंटन, उत्पाद मांग, ग्राहक रूपांतरण, चयन कवरेज और एप्लिकेशन प्रदर्शन (विलंबता, त्रुटियां, क्रैश) पर हमारे डेटासेट। आप क्या करेंगे हम एक भावुक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट इंजीनियर को काम पर रख रहे हैं जो एक मजबूत, स्केलेबल वितरित सिस्टम विकसित करने में हमारी मदद करेगा जो हमारे एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म की जरूरतों का समर्थन करता है? (डेटा स्ट्रीमिंग, स्टोरेज, प्रोसेसिंग) के अलावा? AWS देशी प्रौद्योगिकियाँ। हम वास्तुशिल्प निर्णयों के माध्यम से नवप्रवर्तन करते हैं। हम जो लेते हैं, जो सिस्टम और घटक हम बनाते हैं वे हमेशा हमारे दोहरे चार्जिंग इतिहास को बनाए रखने के लिए पहले किए गए कार्यों की सीमाओं को आगे बढ़ाते हैं? आधी कीमत पर. इसका हिस्सा बनना? टीम, आप एनालिटिक्स उत्पादों के लिए तकनीकी दृष्टि और दिशा का स्वामित्व साझा करेंगे? विकसित?। आप शीर्ष तकनीकी पेशेवरों के साथ काम करेंगे जो विकास करेंगे? पैमाने पर जटिल प्रणालियाँ? और परिचालन उत्कृष्टता पर जोर देने के साथ? का समर्थन किया?। आपके द्वारा प्रदान किए जाने वाले समाधान AWS क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर काम करेंगे और आप उन्हें AWS CDK, DynamoDB, S3, AWS Lambda, AWS स्टेप फ़ंक्शंस, API गेटवे, EFS, Amazon OpenSearch, ECS, CloudWatch, CloudFormation, AWS SDK जैसी AWS सेवाओं पर रिले करके बनाएंगे। आप रिएक्ट या एंगुलर लाइब्रेरी या अमेज़ॅन की आंतरिक जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी का उपयोग करके ग्राहकों के लिए आंतरिक और बाहरी दोनों इंटरफेस विकसित करेंगे। आप कई प्रोग्रामिंग भाषाओं में विशेषज्ञ बन जाएंगे, आप जावा का एक साथ उपयोग करेंगे? पायथन और रूबी के साथ। क्या आप तकनीकी समस्या के आधार पर बिल्डर, सिंगलटन, इंटरप्रेटर, एडॉप्टर, डेकोरेटर, प्रॉक्सी और अन्य डिज़ाइन पैटर्न में कुशल हो जाएंगे? जिसे हम सुलझा लेंगे. उत्तरदायित्व- अस्पष्ट और जटिल समस्याओं वाले स्थानों में (टीम स्तर पर) सॉफ़्टवेयर को डिज़ाइन करना, कार्यान्वित करना और वितरित करना। मुआवज़े, आप जटिल समस्याओं पर काम करेंगे, लेकिन आपके समाधान अवश्य होंगे? जितना संभव हो उतना सरल रहें। - ग्राहकों की जरूरतों से लेकर प्लेटफ़ॉर्म के लिए सुधार, सुविधाओं और नए घटकों तक पीछे की ओर काम करें? - अपनी टीम की तकनीकी और व्यावसायिक रणनीति को प्रभावित करें। - सॉफ़्टवेयर की कमियों या उन क्षेत्रों की पहचान करने और उन्हें हल करने में योगदान दें जहां आपकी टीम का सॉफ़्टवेयर अटका हुआ है? नवाचार। - इसके बारे में सोचो? वास्तुकला के संदर्भ में, केवल कोड के संदर्भ में नहीं। - इसके बारे में सोचो? कार्यात्मक, तकनीकी, सुरक्षा, प्रदर्शन आवश्यकताओं के लिए?? और स्केलिंग।- नई क्षमताएं प्रदान करने और दक्षता बढ़ाने के लिए AWS प्रौद्योगिकियों का अन्वेषण करें और सीखें।- मूल कारण को हल करने की क्षमता? जटिल समस्याओं के कारण, सॉफ़्टवेयर बेहतर और रखरखाव में आसान हो गया है। सलाह/कैरियर में उन्नति एक सॉफ्टवेयर इंजीनियर के रूप में, आप सीखते रहेंगे, आप नियुक्ति प्रक्रिया में शामिल रहेंगे, आप एक सलाहकार के रूप में अपने सहकर्मियों के विकास में योगदान देंगे और आप नए सहकर्मियों के लिए एक ऑनबोर्डिंग मित्र बनेंगे। आपको हमारे परामर्श कार्यक्रम तक पहुंच प्राप्त होगी जहां आप एक कार्यकाल प्राप्त अमेजोनियन को ढूंढ सकते हैं जो वी? गाइड और वी? यह उन क्षेत्रों के विकास में आपका मार्गदर्शन करता है जिनमें आप जाना चाहते हैं? ध्यान केंद्रित करना। वी? आप सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट मैनेजर के साथ साझेदारी में कैरियर विकास के मालिक होंगे और परिणाम प्राप्त करने और यह प्रदर्शित करने के बीच सही संतुलन खोजने में भागीदार होंगे कि आप निम्नलिखित स्तर पर काम कर सकते हैं। बुनियादी योग्यताएं स्नातक?? कंप्यूटर विज्ञान में? या संबंधित डोमेन अनुभव?? समकक्ष? डिप्लोमा के साथ? डिग्री?? आधारित? 3 साल के अनुभव पर?? प्रत्येक 1 वर्ष के अध्ययन या 2+ वर्ष के अनुभव के लिए कार्य करें?? पेशेवर? सॉफ्टवेयर विकास में ऑब्जेक्ट एफ पर डिजाइन-उन्मुख कंप्यूटर विज्ञान के बुनियादी सिद्धांत
डेटा संरचनाओं में कंप्यूटर विज्ञान के मूल सिद्धांत, एल्गोरिदम डिजाइन करने, समस्याओं को हल करने और जटिलता का विश्लेषण करने में कंप्यूटर विज्ञान के मूल सिद्धांत? कम से कम एक आधुनिक प्रोग्रामिंग भाषा, जैसे जावा, सी, सी ++ का ज्ञान, पसंदीदा योग्यता अनुभव? ग्राहकों द्वारा सफलतापूर्वक उपयोग किए जाने वाले जटिल सॉफ़्टवेयर सिस्टम के निर्माण में; o जीवन चक्र का ज्ञान?? सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट (एसडीएलसी) का ध्यान सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग स्रोत नियंत्रण प्रबंधन, निर्माण प्रक्रिया, परीक्षण, कोड समीक्षा, कोडिंग मानकों और उत्कृष्टता पर केंद्रित है? परिचालन? किसी प्रोजेक्ट को परिभाषा आवश्यकताओं से लेकर वास्तविक रिलीज तक अपने हाथ में लेने की क्षमता? परियोजना की; ओ अनुभव?? आवश्यकताओं को इकट्ठा करने, सॉफ़्टवेयर उत्पाद सुविधाओं और तकनीकी परियोजनाओं का वर्णन करने के लिए आंतरिक ग्राहकों, अन्य तकनीकी टीमों और प्रबंधन के साथ संवाद करने में; डेटा प्रोसेसिंग तकनीकों (उदाहरण के लिए, गुमनामीकरण, डेटा क्लींजिंग) सहित डेटा गोपनीयता समाधान विकसित करने में अनुभव दर्शाता है? एक प्लस; बुनियादी योग्यताएं- पेशेवर सॉफ्टवेयर विकास में अनुभव (गैर-इंटर्नशिप) - नए और मौजूदा सिस्टम के डिजाइनिंग या आर्किटेक्चर (डिजाइन पैटर्न, विश्वसनीयता और स्केलिंग) का अनुभव - कम से कम एक सॉफ्टवेयर प्रोग्रामिंग भाषा के साथ प्रोग्रामिंग का अनुभव - कंप्यूटर विज्ञान या समकक्ष में स्नातक की डिग्री पसंदीदा योग्यताएं - कोडिंग मानकों, कोड समीक्षा, स्रोत नियंत्रण प्रबंधन, निर्माण प्रक्रियाओं, परीक्षण और संचालन सहित पूर्ण सॉफ्टवेयर विकास जीवन चक्र के साथ अनुभव अमेज़ॅन एक समान अवसर नियोक्ता है। हमारा दृढ़ विश्वास है कि विविध कार्यबल को नियोजित करना हमारी सफलता का केंद्र है। हम आपके अनुभव और कौशल के आधार पर भर्ती संबंधी निर्णय लेते हैं। हम खोज, आविष्कार, सरलीकरण और निर्माण के आपके जुनून को महत्व देते हैं। आपकी गोपनीयता और आपके डेटा की सुरक्षा अमेज़न के लिए लंबे समय से सर्वोच्च प्राथमिकता है। हम अपने उम्मीदवारों के व्यक्तिगत डेटा को कैसे एकत्र, उपयोग और स्थानांतरित करते हैं, इसके बारे में अधिक जानने के लिए कृपया हमारी गोपनीयता सूचना ([link removed]) देखें।