Directeur, IA et analytique, responsable de l'ingénierie Full Stack

Résumé du rôle Voulez-vous avoir un impact mondial sur la santé des patients ? Vous épanouissez-vous dans un environnement en évolution rapide qui intègre les domaines scientifiques, cliniques et commerciaux via l’ingénierie, la science des données et l’IA ? Rejoignez l’organisation Intelligence artificielle, données et analyses avancées (AIDA) de Pfizer Digital pour tirer parti d’une technologie de pointe pour prendre des décisions commerciales critiques et améliorer l’expérience client des collègues, des patients et des médecins. Notre équipe de professionnels de l’ingénierie, de la science des données et de l’IA est à l’avant-garde de la transformation de Pfizer en une organisation axée sur le numérique, utilisant la science des données et l’IA pour changer la vie des patients. L’équipe d’industrialisation de la science des données est un moteur clé de la transformation numérique de Pfizer, dirigeant des innovations en matière de processus et d’ingénierie pour faire progresser les applications d’IA et de science des données, depuis les prototypes et les MVP jusqu’à la production complète. En tant que directeur, responsable de l'ingénierie Full Stack IA et analytique, vous dirigerez une équipe d'ingénieurs et de développeurs full stack. Votre équipe travaillera en partenariat avec des scientifiques de données interfonctionnels et des leaders du numérique pour accélérer le développement d'applications de science des données et d'IA d'entreprise en développant et en améliorant continuellement les flux de travail de science des données, les solutions logicielles basées sur l'IA et les composants d'IA. Rejoignez-nous pour avoir un impact sur la santé des patients grâce à l'application d'une technologie de pointe et à la collaboration avec une équipe diversifiée. Responsabilités du rôle Assurer le leadership, la supervision et le mentorat d'une équipe régionale de développeurs et d'ingénieurs full stack pour piloter l'orientation technique, identifier les mesures de performance et mesurer le succès de nos produits. Coacher les subordonnés directs pour qu'ils adoptent les meilleures pratiques, améliorent leurs compétences techniques, développent un état d'esprit innovant et atteignent une croissance professionnelle grâce à un leadership éclairé technique et organisationnel. Collaborez avec les responsables de l'industrialisation de la science des données pour définir la feuille de route de l'équipe et fournir une contribution stratégique et technique sur l'évolution de la plate-forme, l'analyse des fournisseurs et le développement de nouvelles capacités. Collaborez avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les exigences commerciales et les traduire en spécifications techniques pour des solutions percutantes. Diriger les flux de travail de développement en fournissant une expertise, un leadership éclairé et en incarnant les meilleures pratiques pour atteindre les objectifs techniques et stratégiques. Concevoir et diriger la livraison de produits de science des données et d'IA de bout en bout et de composants réutilisables, y compris la supervision des pipelines ETL de données, de la logique côté serveur, de l'ingénierie ML, du développement front-end, de la visualisation, de l'IaC et du déploiement CI/CD. Implémentez des outils de journalisation et de surveillance pour obtenir des informations sur le comportement du système. Restez à jour avec les technologies et tendances émergentes dans votre domaine. Communiquer des concepts et des informations techniques complexes aux parties prenantes techniques et non techniques. Qualifications de base Baccalauréat ou maîtrise en informatique, ou dans un domaine connexe (ou expérience équivalente). Plus de 10 ans d'expérience en génie logiciel, en science des données ou dans des domaines techniques connexes. Au moins 5 ans d'expérience dans un rôle de direction au sein d'une équipe technique. 2 à 3 ans d'expérience pratique dans la direction d'équipes d'ingénierie logicielle. Expérience avérée en tant qu'ingénieur Full Stack ou rôle similaire, avec un solide portefeuille de projets réussis. Solide expérience dans les langages de programmation tels que Python ou R, et expérience avec les bibliothèques et les frameworks pertinents (par exemple, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Solide compréhension des technologies back-end, des bases de données (SQL et NoSQL) et des API RESTful. Bonne connaissance des techniques de manipulation et de prétraitement des données, y compris le nettoyage des données, la gestion des données et l'ingénierie des fonctionnalités. Solide connaissance de la modélisation statistique, des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques d'exploration de données. Maîtrise de Git pour le contrôle de version du code d'infrastructure et du code d'application. Connaissance de l'informatique sans serveur et expérience avec les plateformes sans serveur comme AWS Lambda. Familiarité avec les écosystèmes d'analyse basés sur le cloud (par exemple, AWS, Snowflake). Expérience avérée dans la gestion du développement de produits de bout en bout qui répondent aux exigences de l'entreprise. Expérience pratique de travail dans des équipes, des processus et des pratiques Agile. Très motivé, capable de livrer à la fois de manière indépendante et grâce à une solide collaboration d'équipe. Capacité à relever de nouveaux défis de manière créative et à sortir de votre zone de confort. Solides compétences en communication en anglais (écrit et verbal). Qualifications préférées Diplôme supérieur en informatique, génie informatique, science des données
ence, statistiques ou un domaine connexe (ou expérience équivalente) Expérience en intégration CI/CD (par exemple GitHub, GitHub Actions) et de conteneurs (par exemple Docker) Expérience en développement d'applications Web dynamiques et interactives ; familier avec React, AngularJS, Vue. Expérience dans la création d'interfaces utilisateur réactives ; familier avec des technologies telles que HTML, Tailwind CSS, Bootstrap, Material, Vuetify Familiarisé avec le concept backend BI comme Star Schema et Snowflake Expérience avérée dans la création d'outils de solutions de tableaux de bord low code comme Tableau, Power BI ou un framework Python comme Dash et Streamlit Expérience avec des outils Infrastructure as Code (IaC) tels que Terraform, Ansible ou Cloudformation Expérience avec la technologie de plate-forme de science des données, telle que Dataiku Data Science Studio, AWS SageMaker ou d'autres plates-formes de science des données Familiarité avec les outils de surveillance et d'observabilité tels que Prometheus, Grafana ou ELK stack Expérience avec des individus habilitants et des équipes en croissance très performantes Veuillez postuler en envoyant votre CV et une lettre de motivation en anglais. Affectation du lieu de travail : Objectif hybride Des percées qui changent la vie des patients... Chez Pfizer, nous sommes une entreprise centrée sur le patient, guidée par nos quatre valeurs : courage, joie, équité et excellence. Notre culture révolutionnaire se prête à notre engagement à transformer des millions de vies. Stratégie de transformation numérique L'une des façons audacieuses dont nous parvenons à atteindre notre objectif consiste à mettre en œuvre une stratégie de transformation numérique à l'échelle de l'entreprise. Nous ouvrons la voie à l'adoption de nouvelles solutions de données, de modélisation et d'automatisation pour numériser davantage et accélérer la découverte et le développement de médicaments dans le but d'améliorer les résultats en matière de santé et l'expérience des patients. Flexibilité Nous visons à créer une culture de travail flexible et confiante qui encourage les employés à parvenir à l'harmonie entre leur vie professionnelle et leur vie privée, attire les talents et permet à chacun de donner le meilleur d'eux-mêmes au travail. Commençons la conversation ! Égalité des chances en matière d'emploi Nous pensons qu'une main-d'œuvre diversifiée et inclusive est essentielle à la création d'une entreprise prospère. En tant qu'employeur, Pfizer s'engage à célébrer cela, sous toutes ses formes, ce qui nous permet d'être aussi diversifiés que les patients et les communautés que nous servons. Ensemble, nous continuons à bâtir une culture qui encourage, soutient et responsabilise nos employés. Inclusion des personnes handicapées Notre mission est de libérer le pouvoir de tous nos collaborateurs et nous sommes fiers d'être un employeur inclusif pour les personnes handicapées, garantissant l'égalité des chances d'emploi pour tous les candidats. Nous vous encourageons à donner le meilleur de vous-même en sachant et en étant sûrs que nous ferons tous les ajustements raisonnables pour soutenir votre candidature et votre future carrière. Votre voyage avec Pfizer commence ici ! Technologie de l'information et des affaires #LI-PFE Pfizer