Direktor, KI- und Analytics-Full-Stack-Engineering-Leiter

Rollenzusammenfassung Möchten Sie einen globalen Einfluss auf die Patientengesundheit haben? Gedeihen Sie in einem schnelllebigen Umfeld, das wissenschaftliche, klinische und kommerzielle Bereiche durch Ingenieurwesen, Datenwissenschaft und KI integriert? Treten Sie der Organisation für künstliche Intelligenz, Daten und fortgeschrittene Analysen (AIDA) von Pfizer Digital bei, um modernste Technologie für wichtige Geschäftsentscheidungen zu nutzen und das Kundenerlebnis für Kollegen, Patienten und Ärzte zu verbessern. Unser Team aus Ingenieuren, Datenwissenschaftlern und KI-Experten steht an der Spitze der Transformation von Pfizer zu einem digital gesteuerten Unternehmen und nutzt Datenwissenschaft und KI, um das Leben der Patienten zu verändern. Das Data Science Industrialization-Team ist ein wichtiger Treiber der digitalen Transformation von Pfizer und führt Prozess- und Engineering-Innovationen an, um KI- und Data-Science-Anwendungen von Prototypen und MVPs bis zur vollständigen Produktion voranzutreiben. Als Director, AI and Analytics Full Stack Engineering Lead leiten Sie ein Team von Full-Stack-Ingenieuren und -Entwicklern. Ihr Team wird mit funktionsübergreifenden Datenwissenschaftlern und digitalen Führungskräften zusammenarbeiten, um die Entwicklung von Enterprise Data Science- und KI-Anwendungen durch iterative Entwicklung und kontinuierliche Verbesserung von Data Science-Workflows, KI-basierten Softwarelösungen und KI-Komponenten zu beschleunigen. Tragen Sie gemeinsam mit uns durch den Einsatz modernster Technologie und die Zusammenarbeit mit einem vielfältigen Team einen Einfluss auf die Patientengesundheit. Rollenverantwortung Bieten Sie Führung, Aufsicht und Mentoring für ein regionales Team von Full-Stack-Entwicklern und Ingenieuren, um die technische Richtung voranzutreiben, Leistungskennzahlen zu ermitteln und den Erfolg unserer Produkte zu messen. Trainieren Sie direkt unterstellte Mitarbeiter, um Best Practices zu übernehmen, technische Fähigkeiten zu verbessern, eine innovative Denkweise zu entwickeln und durch technische und organisatorische Vordenkerrolle berufliches Wachstum zu erzielen. Arbeiten Sie mit Führungskräften im Bereich Data Science Industrialization zusammen, um die Team-Roadmap zu definieren und strategischen und technischen Input zur Plattformentwicklung, zum Anbieter-Scan und zur Entwicklung neuer Fähigkeiten bereitzustellen. Arbeiten Sie mit funktionsübergreifenden Teams zusammen, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und sie in technische Spezifikationen für wirkungsvolle Lösungen umzusetzen. Leiten Sie Entwicklungsarbeitsabläufe durch die Bereitstellung von Fachwissen, Vordenkern und die Umsetzung von Best Practices, um technische und strategische Ziele voranzutreiben. Entwerfen und leiten Sie die Bereitstellung von End-to-End-Datenwissenschafts- und KI-Produkten und wiederverwendbaren Komponenten, einschließlich der Überwachung von Daten-ETL-Pipelines, serverseitiger Logik, ML-Engineering, Frontend-Entwicklung, Visualisierung, IaC und CI/CD-Bereitstellung. Implementieren Sie Protokollierungs- und Überwachungstools, um Einblicke in das Systemverhalten zu gewinnen. Bleiben Sie über neue Technologien und Trends in Ihrem Bereich auf dem Laufenden. Kommunizieren Sie komplexe technische Konzepte und Erkenntnisse sowohl an technische als auch nichttechnische Stakeholder. Grundqualifikationen Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung). Mehr als 10 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, Datenwissenschaft oder verwandten technischen Bereichen. Mehr als 5 Jahre Erfahrung in einer Führungsrolle innerhalb eines technischen Teams. 2-3 Jahre praktische Erfahrung in der Leitung von Software-Engineering-Teams. Nachgewiesene Erfahrung als Full Stack Engineer oder in einer ähnlichen Rolle, mit einem starken Portfolio erfolgreicher Projekte. Fundierte Erfahrung in Programmiersprachen wie Python oder R sowie Erfahrung mit relevanten Bibliotheken und Frameworks (z. B. scikit-learn, TensorFlow, PyTorch). Solides Verständnis von Back-End-Technologien, Datenbanken (SQL und NoSQL) und RESTful APIs. Gute Kenntnisse der Datenmanipulations- und Vorverarbeitungstechniken, einschließlich Datenbereinigung, Data Wrangling und Feature Engineering. Umfangreiche Kenntnisse in statistischer Modellierung, Algorithmen für maschinelles Lernen und Data-Mining-Techniken. Kenntnisse in Git zur Versionskontrolle von Infrastrukturcode und Anwendungscode. Kenntnisse im serverlosen Computing und Erfahrung mit serverlosen Plattformen wie AWS Lambda. Vertrautheit mit cloudbasierten Analyse-Ökosystemen (z. B. AWS, Snowflake). Nachgewiesene Erfahrung in der Leitung der Entwicklung von End-to-End-Produkten, die den Geschäftsanforderungen entsprechen. Praktische Erfahrung in der Arbeit in agilen Teams, Prozessen und Praktiken. Hohe Eigenmotivation, in der Lage, sowohl unabhängig als auch durch starke Teamzusammenarbeit Ergebnisse zu liefern. Fähigkeit, neue Herausforderungen kreativ anzugehen und die eigene Komfortzone zu verlassen. Starke englische Kommunikationsfähigkeiten (schriftlich und mündlich). Bevorzugte Qualifikationen: Fortgeschrittener Abschluss in Informatik, Computertechnik, Datenwissenschaft
ce, Statistik oder einem verwandten Bereich (oder gleichwertige Erfahrung) Erfahrung in CI/CD-Integration (z. B. GitHub, GitHub Actions) und Containern (z. B. Docker) Erfahrung in der Entwicklung dynamischer und interaktiver Webanwendungen; vertraut mit React, AngularJS, Vue. Erfahrung in der Erstellung responsiver Benutzeroberflächen; Vertraut mit Technologien wie HTML, Tailwind CSS, Bootstrap, Material, Vuetify. Vertraut mit BI-Backend-Konzepten wie Star Schema und Snowflake. Pfizer ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und alle geltenden Gesetze zur Chancengleichheit bei der Beschäftigung in jeder Gerichtsbarkeit einhält, in der er tätig ist. Um sich zu bewerben, besuchen Sie bitte unsere Website [link removed] und suchen Sie nach der Stelle Director, AI and Analytics Full Stack Engineering Lead ID [phone removed]. Bitte bewerben Sie sich mit Ihrem Lebenslauf und einem Motivationsschreiben auf Englisch. MyCarriera