प्रधान डेटा एनालिटिक्स ईटीएल विश्लेषक

Full Time
स्थान Chicago, Illinois
प्रकाशित अप्र 02, 2026

नौकरी की मुख्य बातें

Full Time

रोजगार के प्रकार

Chicago, Illinois

स्थान

2 weeks, 2 days

प्रकाशित

अंतर्राष्ट्रीय आवेदकों का स्वागत है

संभावित कार्य परमिट अवसर

यह पद उपयुक्त योग्यता वाले अंतर्राष्ट्रीय उम्मीदवारों के लिए खुला हो सकता है। वीज़ा प्रायोजन विवरण के लिए नियोक्ता से संपर्क करें।

अंतर्राष्ट्रीय नौकरी चाहने वालों के लिए रोजगार क्यों:
  • वीज़ा प्रायोजन इतिहास वाले नियोक्ताओं तक सीधी पहुंच
  • विशेषज्ञ वीज़ा और स्थानांतरण मार्गदर्शन
  • सीमा पार अवसरों के लिए प्राथमिकता मिलान
Chicago, …

नौकरी का विवरण

*हम इस स्थायी पूर्णकालिक भूमिका के लिए प्रायोजित करने में असमर्थ हैं**पद बोनस योग्य है*प्रतिष्ठित वित्तीय कंपनी वर्तमान में एक प्रिंसिपल डेटा एनालिटिक्स ईटीएल विश्लेषक की तलाश कर रही है। उम्मीदवार पूरे संगठन में विश्लेषकों के लिए डेटा को सुलभ और उपयोगी बनाकर विश्लेषण क्षमताओं का विस्तार करने के लिए जिम्मेदार होगा। इस भूमिका में आप हमारे आंतरिक एनालिटिक्स डेटा वेयरहाउस के डिजाइन और निर्माण और सहायक एक्सट्रैक्ट, लोड और ट्रांसफ़ॉर्म प्रक्रियाओं के रखरखाव का नेतृत्व करेंगे। आप डेटा सेट में विशेषज्ञता का प्रदर्शन और प्रसार करेंगे और इस डेटा का सफलतापूर्वक उपयोग करने में संगठन भर में टीमों का समर्थन करेंगे। आप क्लाउड-आधारित टूल और प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके ऐतिहासिक और निकट वास्तविक समय डेटा एक्सेस की खोज और विश्लेषण को सक्षम करके डेटा-संचालित निर्णय लेने की सुविधा के लिए संगठन भर में व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं और तकनीकी टीमों के साथ सहयोग करेंगे। अंत में, आप आवश्यकताओं को इकट्ठा करने और समाधानों को डिजाइन करने के लिए जिम्मेदार होंगे जो समस्या का समाधान करते हैं, साथ ही अभी तक पूछे जाने वाले विश्लेषणात्मक प्रश्नों का अनुमान लगाते हैं और कंपनी की सुरक्षा और आईटी मानकों को पूरा करने के लिए हमारे एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म को विकसित और बनाए रखते हैं। जिम्मेदारियां: आंतरिक फेसिंग एनालिटिक्स के लिए नए क्लाउड डेटा वेयरहाउस इंफ्रास्ट्रक्चर को डिजाइन और कार्यान्वित करने के लिए डेटा आर्किटेक्चर और अन्य प्रासंगिक टीमों के साथ साझेदारी करें, विभिन्न व्यावसायिक और कार्यात्मक टीमों के साथ काम करें ताकि उनके डेटा और तकनीकी आवश्यकताओं को समझ सकें और वितरित समाधान सुनिश्चित कर सकें। यह सुनिश्चित करने के लिए डेटा मॉडल का सत्यापन हमारे एनालिटिक्स वेयरहाउस में डाउनस्ट्रीम उपयोगों के लिए जानकारी उपलब्ध है, जैसे तदर्थ विश्लेषण और डैशबोर्ड विकास, वेयरहाउस अनुकूलन और भंडारण प्रक्रियाओं को ट्यून करके हमारे एनालिटिक्स वेयरहाउस की प्रदर्शन आवश्यकताओं को बनाए रखें, व्यवसाय और डेटा गवर्नेंस की जरूरतों को पूरा करने के लिए हमारे एनालिटिक्स वेयरहाउस के आसपास पहुंच नियंत्रण डिजाइन करने के लिए डेटा गवर्नेंस टीम और डीबीए के साथ सहयोग करने के लिए टीम को निर्देशित और सक्षम करें। यह सुनिश्चित करने के लिए दस्तावेज़ीकरण और परीक्षण को मंजूरी दें कि डेटा सटीक और आसानी से समझने योग्य है। स्वयं-सेवा क्षमताओं को बढ़ावा दें और व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं के लिए डेटा साक्षरता प्रशिक्षण प्रस्तुतियों और संसाधनों के विकास के माध्यम से मंच का लाभ उठाते हुए टीम के सदस्यों के साथ डेटा और एनालिटिक्स इंजीनियरिंग के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं को खोजें और साझा करें। डेटा और एनालिटिक्स इंजीनियरिंग की सर्वोत्तम प्रथाओं पर निरंतर सीखने में निवेश करें और एनालिटिक्स बुनियादी ढांचे की रखरखाव और विश्वसनीयता में सुधार करने के लिए उनका मूल्यांकन करें। योग्यता: [आवश्यक] कई भागीदारों के साथ सहयोग करने की क्षमता (उदाहरण के लिए, बिजनेस कार्यात्मक क्षेत्र, डेटा प्लेटफ़ॉर्म, प्लेटफ़ॉर्म इंजीनियरिंग, सुरक्षा सेवाएं, डेटा गवर्नेंस, सूचना गवर्नेंस, आदि) ऐसे समाधान तैयार करने के लिए जो आंतरिक सुरक्षा और विकास मानकों के साथ व्यावसायिक लक्ष्यों को संरेखित करते हैं [आवश्यक] तकनीकी पृष्ठभूमि के विभिन्न स्तरों वाले दर्शकों के लिए तकनीकी अवधारणाओं को संप्रेषित करने और तकनीकी आउटपुट में गैर-तकनीकी अनुरोधों को संश्लेषित करने की क्षमता [आवश्यक] उच्च प्राथमिकता वाली परियोजनाओं पर व्यापार विश्लेषकों का आरामदायक समर्थन [आवश्यक] किसी समाधान के बारे में संरचनात्मक रूप से सोचने की विस्तार और क्षमता पर उच्च ध्यान [आवश्यक] एनालिटिक्स / रिपोर्टिंग तकनीक और अंतर्निहित डेटाबेस के साथ काम करने का ज्ञान और अनुभव [आवश्यक] मजबूत प्रस्तुति और संचार कौशल, जिसमें गैर-तकनीकी दर्शकों को डिलिवरेबल्स/परिणामों को स्पष्ट रूप से समझाने की क्षमता शामिल है। गैर-तकनीकी दर्शकों को डिलिवरेबल्स/परिणामों को स्पष्ट रूप से समझाने की क्षमता [आवश्यक] एक चुस्त वातावरण में कार्य को पुनरावृत्त रूप से पूरा करने की क्षमता [आवश्यक] एसक्यूएल में प्रवीणता [पसंदीदा] पायथन और/या आर के साथ अनुभव [पसंदीदा] विज़ुअलाइज़ेशन/रिपोर्टिंग टूल के साथ अनुभव, जैसे कि टैब्लेउ [पसंदीदा] ईटीएल टूल्स के साथ अनुभव, जैसे कि अल्टरेक्स एजुकेशन और/या अनुभव: [आवश्यक] स्नातक की डिग्री मात्रात्मक अनुशासन (उदाहरण के लिए, सांख्यिकी, कंप्यूटर विज्ञान, गणित, भौतिकी, इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग, औद्योगिक इंजीनियरिंग) या समकक्ष पेशेवर अनुभव [पसंदीदा] मास्टर डिग्री [आवश्यक] डेटा इंजीनियर, एनालिटिक्स इंजीनियर, बिजनेस इंटेलिजेंस विश्लेषक, या डेटा वैज्ञानिक के रूप में 10+ वर्ष का अनुभव प्रमाणपत्र या लाइसेंस: [पसंदीदा] सी
लाउड प्लेटफ़ॉर्म प्रमाणन[पसंदीदा] बीआई टूल प्रमाणन

इसमें काम कर रहे हैं Chicago, Illinois

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नौकरी का विवरण
  • कार्य का प्रकार

    Full Time

  • स्थान

    Chicago, Illinois

  • पोस्ट की गई तारीख

    अप्रैल 02, 2026

कंपनी के बारे में
Request Technology - Craig Johnson
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