Principal Data Analytics ETL-Analyst

Full Time
Ort Chicago, Illinois
Veroeffentlicht Apr 02, 2026

Job-Highlights

Full Time

Beschäftigungsart

Chicago, Illinois

Ort

2 Wochen

Veroeffentlicht

Internationale Bewerber willkommen

Potenzielle Möglichkeit einer Arbeitserlaubnis

Diese Stelle steht möglicherweise internationalen Bewerbern mit entsprechenden Qualifikationen offen. Wenden Sie sich für Einzelheiten zum Visumssponsoring an den Arbeitgeber.

Warum Imployii für internationale Arbeitssuchende:
  • Direkter Zugang zu Arbeitgebern mit Visa-Sponsoring-Geschichte
  • Kompetente Visa- und Umzugsberatung
  • Prioritätsabgleich für grenzüberschreitende Möglichkeiten
Chicago, …

Stellenbeschreibung

*Wir können diese unbefristete Vollzeitstelle nicht sponsern.**Die Position ist prämienberechtigt.*Das renommierte Finanzunternehmen sucht derzeit einen Principal Data Analytics ETL Analyst. Der Kandidat ist für die Erweiterung der Analysefunktionen verantwortlich, indem er Daten für Analysten im gesamten Unternehmen zugänglich und nutzbar macht. In dieser Rolle leiten Sie das Design und den Aufbau unseres internen Analytics Data Warehouse sowie die Wartung der unterstützenden Extraktions-, Lade- und Transformationsprozesse. Sie demonstrieren und verbreiten Fachwissen über Datensätze und unterstützen Teams im gesamten Unternehmen bei der erfolgreichen Nutzung dieser Daten. Sie arbeiten mit Geschäftsanwendern und technischen Teams im gesamten Unternehmen zusammen, um die datengesteuerte Entscheidungsfindung zu erleichtern, indem Sie mithilfe cloudbasierter Tools und Technologien die Erkundung und Analyse historischer und nahezu in Echtzeit erfolgender Datenzugriffe ermöglichen. Zuletzt sind Sie dafür verantwortlich, Anforderungen zu sammeln und Lösungen zu entwerfen, die das vorliegende Problem angehen, während Sie gleichzeitig noch zu stellende analytische Fragen antizipieren und unsere Analyseplattform entwickeln und pflegen, um die Sicherheits- und IT-Standards des Unternehmens zu erfüllen. Verantwortlichkeiten: Arbeiten Sie mit Data Architecture und anderen relevanten Teams zusammen, um eine neue Cloud-Data-Warehouse-Infrastruktur für interne Analysen zu entwerfen und zu implementieren. Arbeiten Sie mit verschiedenen Geschäfts- und Funktionsteams zusammen, um deren Daten- und technische Anforderungen zu verstehen und sicherzustellen, dass die gelieferten Lösungen den Bedürfnissen entsprechen. Verwalten Sie die Validierung von Datenmodellen, um sicherzustellen, dass Informationen in unserem Analytics Warehouse verfügbar sind für nachgelagerte Anwendungen wie Ad-hoc-Analyse und Dashboard-Entwicklung. Halten Sie die Leistungsanforderungen unseres Analytics-Warehouses aufrecht, indem Sie Warehouse-Optimierungen und Speicherprozesse optimieren. Leiten Sie das Team an und ermöglichen Sie ihm, mit dem Data-Governance-Team und DBAs zusammenzuarbeiten, um Zugriffskontrollen rund um unser Analytics-Warehouse zu entwerfen, um Geschäfts- und Data-Governance-Anforderungen gerecht zu werden. Genehmigen Sie Dokumentation und Tests, um sicherzustellen, dass die Daten korrekt und leicht verständlich sind im kontinuierlichen Lernen von Best Practices für Daten- und Analysetechnik und deren Evaluierung hinsichtlich der Verbesserung der Wartbarkeit und Zuverlässigkeit der Analyseinfrastruktur. Qualifikationen: [Erforderlich] Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit mehreren Partnern (z. B. Geschäftsfunktionsbereiche, Datenplattform, Plattformtechnik, Sicherheitsdienste, Datenverwaltung, Informationsverwaltung usw.), um Lösungen zu entwickeln, die Geschäftsziele mit internen Sicherheits- und Entwicklungsstandards in Einklang bringen. Sichere Unterstützung von Geschäftsanalysten bei Projekten mit hoher Priorität. [Erforderlich] Hohe Liebe zum Detail und die Fähigkeit, strukturell über eine Lösung nachzudenken. [Erforderlich] Kenntnisse und Erfahrung im Umgang mit Analyse-/Berichtstechnologie und den zugrunde liegenden Datenbanken. [Erforderlich] Starke Präsentations- und Kommunikationsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, Ergebnisse/Ergebnisse einem nichttechnischen Publikum klar zu erklären Cloud-basierte Data Warehouses und Kuratierung einer semantischen Ebene, die den Bedürfnissen von Geschäftsinteressenten gerecht wird Tools wie Tableau[Bevorzugt] Erfahrung mit ETL-Tools wie AlteryxAusbildung und/oder Erfahrung:[Erforderlich] Bachelor-Abschluss in quantitativer Disziplin (z. B. Statistik, Informatik, Mathematik, Physik, Elektrotechnik, Wirtschaftsingenieurwesen) oder gleichwertige Berufserfahrung[Bevorzugt] Master-Abschluss[Erforderlich] 10+ Jahre Erfahrung als Dateningenieur, Analyseingenieur, Business Intelligence-Analyst oder DatenwissenschaftlerZertifikate oder Lizenzen:[Bevorzugt] C
laute Plattformzertifizierung[Bevorzugt] BI-Tool-Zertifizierung

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Jobdetails
  • Jobtyp

    Full Time

  • Ort

    Chicago, Illinois

  • Datum der Veröffentlichung

    April 02, 2026

Über das Unternehmen
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