Ingeniería de análisis de datos - Tableau/Alteryx

SIN PATROCINIO Director asociado, Ingeniería de análisis de datos SALARIO: $ 110 000 flexible más 10 % de bonificación UBICACIÓN: Chicago, IL Híbrido 3 días en la oficina y 2 días remoto Ampliará las capacidades de análisis para diseñar y crear análisis internos dentro del almacén de datos utilizando herramientas locales y basadas en la nube. Creará paneles o visualizaciones utilizando las herramientas de Tableau powerBI SQL Queries de los servicios Alteryx Jira ahora. GIT es una gran ventaja, AWS o flujo de aire de almacén de datos ruidoso, los maestros con licenciatura prefieren esto es trabajar para riesgos operativos 5 años de experiencia en la creación de paneles de control, cualquier conocimiento sobre riesgos de auditoría es una ventaja. eficiencia y optimice el flujo de trabajo de datos para la escalabilidad del rendimiento Integre datos de múltiples fuentes y garantice la coherencia y calidad de los datos Cree modelos de datos para garantizar que la información esté disponible en nuestro almacén de análisis para usos posteriores, como análisis y creación de paneles o visualizaciones usando Tableau, Power BI para presentar conocimientos. Mantenga los requisitos de rendimiento de nuestro almacén de análisis mediante el ajuste de optimizaciones y procesos. Cree documentación y pruebas para garantizar que los datos sean precisos y fácilmente comprensibles. Promueva las capacidades de autoservicio y la alfabetización de datos para los usuarios empresariales que aprovechan la plataforma mediante el desarrollo de presentaciones de capacitación. y recursos Descubra y comparta las mejores prácticas para la ingeniería de datos y análisis con miembros del equipo. Invierta en su aprendizaje continuo sobre las mejores prácticas de ingeniería de datos y análisis y evalúelas para determinar su idoneidad para mejorar la mantenibilidad y la confiabilidad de la infraestructura de análisis. Cualificaciones: Capacidad para colaborar con múltiples socios (p. ej., riesgo corporativo, cumplimiento, auditoría, operaciones de producción, DBA, arquitectura de datos, seguridad) para crear soluciones que alineen los objetivos comerciales con los estándares internos de seguridad y desarrollo. Capacidad para comunicar conceptos técnicos a audiencias con distintos niveles de experiencia técnica y sintetizar. Solicitudes no técnicas en resultados técnicos Cómodo apoyo a analistas de negocios en proyectos de alta prioridad. Gran atención a los detalles y capacidad para pensar estructuralmente en una solución. Experiencia trabajando en un entorno ágil. Habilidades y experiencia técnicas. Capacidad para escribir y optimizar consultas SQL analíticas (SELECT) complejas. Experiencia con herramientas de preparación/visualización de datos. Tableau y Alteryx. [Preferido] Experiencia con herramientas SaaS y sus backends, como Jira y ServiceNow. [Preferido] Conocimiento aplicado de Python para escribir código de canalización personalizado (entornos virtuales, programación funcional y pruebas unitarias)[Preferido] Experiencia con un sistema de repositorio de código fuente (preferiblemente Git)[Preferido] Familiaridad con al menos una plataforma de datos en la nube, como AWS o GCP[Preferido] Experiencia en la creación y/o mantenimiento de un almacén de datos o base de datos en la nube[Preferido] Exposición a herramientas de orquestación de datos, como Airflow[Preferido] Comprensión de las estadísticas aplicadas y experiencia práctica en la aplicación de estos conceptos Licenciatura en disciplina cuantitativa (p. ej., Estadística, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Física, Ingeniería Eléctrica, Ingeniería Industrial) o experiencia profesional equivalente Más de 5 años de experiencia como analista de negocios, analista de datos, ingeniero de datos, analista de investigación, ingeniero de datos, ingeniero analítico, analista de inteligencia empresarial, analista de datos, científico de datos o analista de investigación