Analyste ETL principal en analyse de données

*Nous ne sommes pas en mesure de parrainer ce poste permanent à temps plein**Le poste est éligible aux bonus*Une société financière prestigieuse est actuellement à la recherche d'un analyste ETL principal en analyse de données. Le candidat sera chargé d'étendre les capacités d'analyse en rendant les données accessibles et utilisables par les analystes de toute l'organisation. Dans ce rôle, vous dirigerez la conception et la construction de notre entrepôt de données d'analyse interne ainsi que la maintenance des processus d'extraction, de chargement et de transformation de support. Vous démontrerez et diffuserez votre expertise dans les ensembles de données et aiderez les équipes de toute l’organisation à exploiter avec succès ces données. Vous collaborerez avec les utilisateurs professionnels et les équipes techniques de toute l'organisation pour faciliter la prise de décision basée sur les données en permettant l'exploration et l'analyse de l'accès aux données historiques et en temps quasi réel à l'aide d'outils et de technologies basés sur le cloud. Enfin, vous serez responsable de la collecte des exigences et de la conception de solutions qui résolvent le problème tout en anticipant les questions analytiques encore à poser et en développant et en maintenant notre plateforme d'analyse pour répondre aux normes de sécurité et informatiques de l'entreprise. Responsabilités : Collaborer avec Data Architecture et d'autres équipes concernées pour concevoir et mettre en œuvre une nouvelle infrastructure d'entrepôt de données cloud pour l'analyse interne Travailler avec diverses équipes commerciales et fonctionnelles pour comprendre leurs exigences en matière de données et techniques et garantir que les solutions fournies répondent aux besoins. entrepôt d'analyse pour les utilisations en aval, telles que l'analyse ad hoc et le développement de tableaux de bordMaintenir les exigences de performances de notre entrepôt d'analyse en ajustant les optimisations de l'entrepôt et les processus de stockage. Diriger et permettre à l'équipe de collaborer avec l'équipe de gouvernance des données et les administrateurs de base de données pour concevoir des contrôles d'accès autour de notre entrepôt d'analyse afin de répondre aux besoins de l'entreprise et de la gouvernance des données. équipeInvestissez dans la formation continue sur les meilleures pratiques d'ingénierie des données et de l'analyse et évaluez-les pour améliorer la maintenabilité et la fiabilité de l'infrastructure d'analyseQualifications :[Obligatoire] Capacité à collaborer avec plusieurs partenaires (par exemple, domaines fonctionnels de l'entreprise, plateforme de données, ingénierie de plateforme, services de sécurité, gouvernance des données, gouvernance de l'information, etc.) pour élaborer des solutions qui alignent les objectifs commerciaux sur les normes internes de sécurité et de développement[Obligatoire] Capacité à communiquer des concepts techniques à des publics ayant différents niveaux de formation technique et à synthétiser les demandes non techniques en résultats techniques[Obligatoire] Soutien confortable analystes commerciaux sur des projets hautement prioritaires [Obligatoire] Grande attention aux détails et capacité à réfléchir structurellement à une solution [Obligatoire] Connaissance et expérience de travail avec la technologie d'analyse/de reporting et les bases de données sous-jacentes [Obligatoire] Solides compétences en présentation et en communication, y compris la capacité d'expliquer clairement les livrables/résultats à des publics non techniques couche sémantique qui répond aux besoins des parties prenantes de l'entreprise[Obligatoire] Connaissance et expérience de travail avec diverses technologies d'analyse/de reporting[Obligatoire] Solides compétences en présentation et en communication, y compris la capacité d'expliquer clairement les livrables/résultats à des publics non techniques[Obligatoire] Capacité à effectuer des travaux de manière itérative dans un environnement agile[Obligatoire] Maîtrise de SQL[Souhaité] Expérience avec Python et/ou R[Souhaité] Expérience avec des outils de visualisation/de reporting, tels que Tableau[Souhaité] Expérience avec des outils ETL, tels qu'AlteryxÉducation et/ou expérience :[Obligatoire] Baccalauréat dans une discipline quantitative (par exemple, statistiques, informatique, mathématiques, physique, génie électrique, génie industriel) ou expérience professionnelle équivalente[Souhaité] Master[Obligatoire] Plus de 10 ans d'expérience en tant qu'ingénieur de données, ingénieur analytique, analyste en intelligence d'affaires ou scientifique des donnéesCertificats ou licences :[Souhaité] C
certification de plateforme bruyante[Préféré] Certification d'outil BI