डाटा इंजीनियर

सिस्टम्स सनलाइट एस.ए. औद्योगिक और उन्नत प्रौद्योगिकी अनुप्रयोगों के लिए अगली पीढ़ी के ऊर्जा भंडारण उत्पादों के विकास में विशेषज्ञता रखता है, जो हमेशा अपने पर्यावरणीय प्रभाव के प्रति सचेत रहता है और मूल्य निर्माण और निरंतर सुधार के लिए वास्तविक जुनून रखता है। हमारा मानना ​​है कि शक्ति ज्ञान है, इस प्रकार हमारा उद्देश्य डेटा और अंतर्दृष्टि के माध्यम से ज्ञान को अथक रूप से आगे बढ़ाना है। उन्हें नवाचार में बदलें जो हमारे ग्राहकों की सेवा करें और पारिस्थितिकी तंत्र से जुड़े लोगों के जीवन में सुधार करें। विभिन्न क्षेत्रों में 1000 से अधिक कर्मचारियों और 1500 विशिष्ट उत्पादों की श्रृंखला के साथ, सिस्टम्स सनलाइट एस.ए. उद्योग, परिवहन, दूरसंचार, रक्षा, निर्माण और बुनियादी ढांचे सहित विभिन्न क्षेत्रों में ऊर्जा जरूरतों को पूरा करता है। एक डेटा इंजीनियर के रूप में, आप निर्बाध और कुशल वर्कफ़्लो सुनिश्चित करने के लिए कई स्रोतों से डेटा पाइपलाइनों का प्रबंधन और अनुकूलन करते हैं। आप दैनिक कार्यों की निगरानी करते हुए और डेटा से संबंधित मुद्दों को तुरंत हल करते हुए सुरक्षित, स्केलेबल डेटा सिस्टम को डिज़ाइन और बनाए रखते हैं। इसके अतिरिक्त, आप डेटाबेस प्रदर्शन को बेहतर बनाते हैं, व्यापक दस्तावेज़ीकरण बनाए रखते हैं, और डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों के साथ उनकी डेटा आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए निकटता से सहयोग करते हैं। आपका अंतिम लक्ष्य विश्वसनीय डेटासेट प्रदान करना है जो व्यवसाय और विश्लेषणात्मक अंतर्दृष्टि को सशक्त बनाता है। इस भूमिका की प्रमुख गतिविधियों और जिम्मेदारियों में शामिल हैं: कई डेटा स्रोतों से जटिल ईटीएल पाइपलाइनों को डिजाइन और कार्यान्वित करना। स्केलेबल, सुरक्षित और मजबूत डेटा आर्किटेक्चर को डिजाइन और कार्यान्वित करें। डेटा मॉडल, डेटाबेस, डेटा वेयरहाउस और डेटा लेक के विकास और रखरखाव में सहायता करना। डेटाबेस प्रदर्शन ट्यूनिंग, क्वेरी अनुकूलन और अनुक्रमण। व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं और विश्लेषकों को मूल्यवान डेटासेट प्रदान करें। सुचारू और कुशल डेटा पाइपलाइन सुनिश्चित करने के लिए दैनिक डेटा संचालन की निगरानी करें। डेटा-संबंधी समस्याओं के निवारण में सहायता करना; समयबद्ध तरीके से समाधान प्रदान करें। डेटा आर्किटेक्चर, डेटा प्रवाह और परिचालन प्रक्रियाओं के संबंध में विस्तृत दस्तावेज़ बनाए रखें। डेटा की आवश्यकताओं को समझने के लिए डेटा वैज्ञानिकों, मशीन लर्निंग इंजीनियरों और व्यवसाय विश्लेषकों के करीब रहें। आवश्यकताएँ कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग या प्रासंगिक क्षेत्र में स्नातक की डिग्री। डेटा इंजीनियरिंग या संबंधित भूमिका में 2-4 साल का अनुभव। इंटर्नशिप और शैक्षणिक परियोजनाओं पर विचार किया जा सकता है। कंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग या संबंधित क्षेत्र में मास्टर डिग्री एक संपत्ति होगी। SQL और रिलेशनल डेटाबेस का बहुत अच्छा ज्ञान। पायथन में बहुत अच्छा प्रोग्रामिंग कौशल। डेटा वेयरहाउसिंग और ईटीएल प्रोसेसिंग का अनुभव। लिनक्स का अच्छा ज्ञान. कम से कम एक NoSQL डेटाबेस (जैसे Apache HBASE, MongoDB) के साथ अनुभव। कंटेनरीकरण प्रौद्योगिकियों (जैसे डॉकर) का बुनियादी ज्ञान। बिग डेटा प्रौद्योगिकियों (जैसे अपाचे स्पार्क, एचडीएफएस) से परिचित। सिस्टम/प्लेटफ़ॉर्म प्रशासन अवधारणाओं की बुनियादी समझ। क्लाउड आर्किटेक्चर (उदाहरण के लिए Microsoft Azure) के साथ अनुभव एक संपत्ति होगी। कम से कम एक ईटीएल और एक बीआई टूल (जैसे एज़्योर डेटा फैक्ट्री) के साथ अनुभव एक संपत्ति होगी। स्ट्रीमिंग तकनीकों (जैसे अपाचे काफ्का) और वर्कफ़्लो प्रबंधन टूल (जैसे अपाचे एयरफ्लो) से परिचित होना एक संपत्ति होगी। सॉफ्ट स्किल्स: बहुत अच्छा विश्लेषणात्मक और समस्या-समाधान कौशल, उत्कृष्ट संचार और पारस्परिक कौशल, टीम के माहौल में सहयोगात्मक रूप से काम करने की क्षमता, विवरण पर ध्यान और डेटा गुणवत्ता के प्रति प्रतिबद्धता। आपके अनुभव और कौशल के बावजूद, आप कभी भी सीखना बंद नहीं करते हैं, एक आउट-ऑफ-द-बॉक्स सोच विकसित करते हैं, एक विकास और उद्यमशीलता की मानसिकता रखते हैं, स्वामित्व और चपलता को अपनाते हैं। आप प्रभाव-केंद्रित, सक्रिय और परिवर्तन के लिए खुले हैं। लाभ शुरुआत के लिए, हम आपको एक बेचैन टीम में पनपने और एक नवोन्मेषी माहौल में अपनी क्षमता बढ़ाने का अवसर देते हैं। आपके मुआवजे और पुरस्कार पैकेज के अनुसार, यह एक पूर्वावलोकन है: प्रतिस्पर्धी वेतन पैकेज और बोनस योजना आपके और आपके परिवार के लिए स्वास्थ्य और जीवन बीमा कर्मचारी कल्याण कार्यक्रम और पहल निरंतर प्रशिक्षण के अवसर